بررسی استراتژیهای جبران تعادل با استفاده از حسگرهای پوشیدنی در سالمندان
کلمات کلیدی:
سالمندان, حسگرهای پوشیدنی, تعادل, سقوط, یادگیری ماشین, بازخورد حسی, واقعیت افزودهچکیده
هدف این پژوهش بررسی استراتژیهای جبران تعادل در سالمندان با استفاده از حسگرهای پوشیدنی و تحلیل کاربردهای آنها در پایش حرکتی، پیشبینی سقوط و ارائه مداخلات هوشمند است. این مطالعه از نوع مرور روایی با روش تحلیل توصیفی بوده و با استفاده از منابع علمی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام شده است. جستجوی مقالات در پایگاههای PubMed، Scopus، Google Scholar و IEEE Xplore صورت گرفت. مقالات منتخب بر اساس ارتباط با موضوع، جمعیت هدف (سالمندان)، نوع فناوری پوشیدنی و اهداف کاربردی آنها انتخاب و تحلیل شدند. یافتهها نشان داد که حسگرهای پوشیدنی ابزارهایی مؤثر در ارزیابی بیومکانیکی حرکات بدن، اندازهگیری دقیق پارامترهای گامبرداری و شناسایی ناهنجاریهای حرکتی هستند. این حسگرها توانایی پیشبینی خطر سقوط را از طریق الگوریتمهای یادگیری ماشین دارند و میتوانند در مداخلات بازخوردی برای اصلاح سریع وضعیت بدن مورد استفاده قرار گیرند. واقعیت افزوده و مجازی نیز بهعنوان بسترهای آموزشی نوین برای تمرین تعادل در ترکیب با دادههای حسگر معرفی شدند. استفاده از حسگرهای پوشیدنی در حوزه توانبخشی تعادل سالمندان، رویکردی نوین و چندوجهی است که با ارائه دادههای دقیق، مداخلات شخصیسازیشده و امکان پایش در محیط طبیعی زندگی، میتواند نقش مؤثری در پیشگیری از سقوط و ارتقای کیفیت زندگی سالمندان ایفا کند.
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 سارا محمدی زائر (نویسنده); زهرا انجم شعاع; سنجر سلاجقه (نویسنده)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.