بررسی استراتژی‌های جبران تعادل با استفاده از حسگرهای پوشیدنی در سالمندان

نویسندگان

    رویا خسروپور گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
    ساسان بهره مند * گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران sasanbahrehmand@institution.edu

کلمات کلیدی:

سالمندان, حسگرهای پوشیدنی, تعادل, سقوط, یادگیری ماشین, بازخورد حسی, واقعیت افزوده

چکیده

هدف این پژوهش بررسی استراتژی‌های جبران تعادل در سالمندان با استفاده از حسگرهای پوشیدنی و تحلیل کاربردهای آن‌ها در پایش حرکتی، پیش‌بینی سقوط و ارائه مداخلات هوشمند است. این مطالعه از نوع مرور روایی با روش تحلیل توصیفی بوده و با استفاده از منابع علمی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام شده است. جستجوی مقالات در پایگاه‌های PubMed، Scopus، Google Scholar و IEEE Xplore صورت گرفت. مقالات منتخب بر اساس ارتباط با موضوع، جمعیت هدف (سالمندان)، نوع فناوری پوشیدنی و اهداف کاربردی آن‌ها انتخاب و تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که حسگرهای پوشیدنی ابزارهایی مؤثر در ارزیابی بیومکانیکی حرکات بدن، اندازه‌گیری دقیق پارامترهای گام‌برداری و شناسایی ناهنجاری‌های حرکتی هستند. این حسگرها توانایی پیش‌بینی خطر سقوط را از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارند و می‌توانند در مداخلات بازخوردی برای اصلاح سریع وضعیت بدن مورد استفاده قرار گیرند. واقعیت افزوده و مجازی نیز به‌عنوان بسترهای آموزشی نوین برای تمرین تعادل در ترکیب با داده‌های حسگر معرفی شدند. استفاده از حسگرهای پوشیدنی در حوزه توانبخشی تعادل سالمندان، رویکردی نوین و چندوجهی است که با ارائه داده‌های دقیق، مداخلات شخصی‌سازی‌شده و امکان پایش در محیط طبیعی زندگی، می‌تواند نقش مؤثری در پیشگیری از سقوط و ارتقای کیفیت زندگی سالمندان ایفا کند.

مراجع

Alsadoon, A., Al‐Naymat, G., & Jerew, O. D. (2024). An Architectural Framework of Elderly Healthcare Monitoring and Tracking Through Wearable Sensor Technologies. Multimedia Tools and Applications, 83(26), 67825-67870. https://doi.org/10.1007/s11042-024-18177-0

Bharti, J., Singh, M., & Singh, H. (2025). Impact of Smart Wearables on the Behavior and Attitude Among Students of Engineering and Arts Faculty. 245-264. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3410-2.ch011

Cahyani, K. D., Sukihananto, & Nursasi, A. Y. (2024). Effectiveness Effectiveness of Wearable Electronic Device for Fall Risk Prevention in Community Elderly: A Literature Review. Lentera Perawat, 5(2), 318-325. https://doi.org/10.52235/lp.v5i2.319

Cui, Y., Zhang, L., Hou, Y., & Tian, G. (2021). Design of Intelligent Home Pension Service Platform Based on Machine Learning and Wireless Sensor Network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 2529-2540. https://doi.org/10.3233/jifs-189246

George, T. (2025). Medmind:Smart Medicine Management System and Emotionally Adaptive AI for Elderly Care. Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 09(03), 1-9. https://doi.org/10.55041/ijsrem41946

Huang, M., Yang, C., & Zhang, Y. (2025). The Design Exploration of Smart Wearable Glasses for the Elderly Based on AHP-QFD. Ah, 16. https://doi.org/10.63313/ah.9001

Khin Shoon Lei Thant, Z., Kim, S., Kim, H. S., & Feyissa, I. F. (2023). A Study on Technology Acceptance of Digital Healthcare Among Older Korean Adults Using Extended Tam (Extended Technology Acceptance Model). Administrative Sciences, 13(2), 42. https://doi.org/10.3390/admsci13020042

Klavestad, S., Assres, G., Fagernes, S., & Grønli, T. M. (2020). Monitoring Activities of Daily Living Using UWB Radar Technology: A Contactless Approach. Iot, 1(2), 320-336. https://doi.org/10.3390/iot1020019

Kruse, K., Sauerwein, W., Lübben, J. F., & Dodel, R. (2024). Smart Technologies and Textiles and Their Potential Use and Application in the Care and Support of Elderly Individuals: A Systematic Review. Reviews on Advanced Materials Science, 63(1). https://doi.org/10.1515/rams-2023-0174

Liu, J. (2024). Research on the Application of Intelligent Detection Wristband Screen Projection Function for Elderly People With Blurred Eyes. Applied and Computational Engineering, 92(1), 88-94. https://doi.org/10.54254/2755-2721/92/20241715

Moreira, J. E., Bettio, R. W. d., Freire, A. P., Santos, L., & Pereira, M. R. (2024). Elderly Fall Monitoring in Smart Homes Using Wearable Device. 124-132. https://doi.org/10.5753/webmedia.2024.241629

Paschky, S. (2024). Printed Electronics Sensor Solutions for Smart Health Monitoring and Elderly Care Wearables. Ope Journal, 14(47), 20-21. https://doi.org/10.51202/2366-8040-2024-47-020

Qin, H., & Li, Q. (2024). Exploring Factors Influencing the Adoption of Smart Elderly Care Products: An Enhanced UTAUT Model Analysis of Smart Wearables. Edelweiss Applied Science and Technology, 8(5). https://doi.org/10.55214/25768484.v8i5.1796

Raveena, S. (2025). A Feasibility Study on Conductive Thread for Wearable Devices. Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 09(04), 1-9. https://doi.org/10.55041/ijsrem45630

Shou, S. (2024). Design and Research of Smart Elderly Connected Wearable Device System. Asder, 1(2), 1. https://doi.org/10.61935/asder.2.1.2024.p1

Thanthoni, S., Kumaresan, A., Suganthirababu, P., Vishnuram, S., & Alagesan, J. (2024). Effectiveness of Sensing and Feedback Alerting Smart Cane System: An Assisted Device for Geriatric Population to Prevent Falling. Indian Journal of Physiotherapy and Occupational Therapy - An International Journal, 18, 358-362. https://doi.org/10.37506/dxdad689

Wang, I. L., Wang, L.-I., Liu, Y., Su, Y., Yao, S., & Ho, C.-S. (2021). Application of Real-Time Visual Feedback System in Balance Training of the Center of Pressure With Smart Wearable Devices. International journal of environmental research and public health, 18(18), 9637. https://doi.org/10.3390/ijerph18189637

Wang, I. L., Wang, L.-I., Xue, S.-J., Hu, R., Jian, R.-J., & Ho, C.-S. (2021). Gender Differences of the Improvement in Balance Control Based on the Real-Time Visual Feedback System With Smart Wearable Devices. Acta of Bioengineering and Biomechanics, 23(1). https://doi.org/10.37190/abb-01764-2020-02

Wang, I. L., Wang, L.-I., Xue, S.-J., Hu, R., Su, Y., Jian, R.-J., & Ho, C.-S. (2020). Improvement of Gender Balance Based on the Real-Time Visual Feedback System of the Pressure Center of Smart Wearable Devices: A Case Control Study. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-78823/v1

Wang, Y. (2023). Research on the Application of Smart Wearable in the Emotional Management of the Elderly. https://doi.org/10.3233/faia230789

Wen-jin, H., Tajuddin, R. M., & Shariff, S. M. (2024). Construction of Smart Clothing Service System for the Health and Well-Being of the Aging Community in a Sustainable Society. JLSDGR, 5(2), e02870. https://doi.org/10.47172/2965-730x.sdgsreview.v5.n02.pe02870

Yuguang, Z. (2021). Application of Smart Wearable Devices in the Health Management of the Elderly. Creative Economy, 5(1), 53-61. https://doi.org/10.47297/wspcewsp2516-251905.20210501

Zhang, Q., Du, Z. Z., Tian, J., & Li, J. (2025). Analysis of the Effectiveness and User Acceptance of Smart Wearable Devices in the Management of Chronic Diseases in the Elderly. Ijgpn, 3(1), 1-9. https://doi.org/10.26689/ijgpn.v3i1.9662

Zhao, Y., Chen, J. m., & Xi, N. (2023). Improving Human Balance With Wearable Devices. https://doi.org/10.12783/shm2023/36967

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۴/۰۳/۳۰

ارسال

۱۴۰۴/۰۱/۲۱

بازنگری

۱۴۰۴/۰۳/۱۲

پذیرش

۱۴۰۴/۰۳/۱۸

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

خسروپور ر.، و بهره مند س. (1404). بررسی استراتژی‌های جبران تعادل با استفاده از حسگرهای پوشیدنی در سالمندان. طول عمر، 3(1)، 1-21. https://quarterlylongevity.com/index.php/longevity/article/view/56

مقالات مشابه

21-29 از 29

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.